Profile picture

지해인池海印

Researcher & Instructor
The Academy of Korean Studies (AKS)
Seongnam, Republic of Korea

ORCID | Google Scholar
OSF | GitHub | Zenodo
Bluesky | cihayin [at] gmail.com

View CV.pdf

Bio

안녕하세요. 저는 디지털 인문학(Digital Humanities, DH), 특히 전산 문학 연구(Computational Literary Studies, CLS)를 주 연구 분야로 삼고 있는 연구자 지해인(Revised Romanization of Korean: Haein Ji, Sino-Korean: 池海印)입니다.

한국전통문화대학교 강사로서, 학부 수준의 강의 경험이 있으며, 인문 데이터 설계, 구축, 분석 등을 주제로 강의 및 워크숍을 진행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 현재 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소(Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies) 연구원으로 재직 중입니다.

Research Interests: #Digital_Humanities #Language_and_Linguistics #Literature #Cultural_Studies #Religion

Education

Degree Major University Year
Ph.D.
Student
인문정보학
(Cultural Informatics)
한국학중앙연구원 한국학대학원
(The Academy of Korean Studies)
Present

2025
M.A. 인문정보학
(Cultural Informatics)
한국학중앙연구원 한국학대학원
(The Academy of Korean Studies)
2024

2022
B.S. 컴퓨터과학
(Computer Science)
한국방송통신대학교
(Korea National Open University)
2023

2019
B.A.
&
B.S.
1전공: 국어국문학
(Korean Language & Literature)
2전공: 생명과학특성학
(Biological Sciences)
건국대학교
(Konkuk University)
2018

2012

Non-Degree Education

Work Experience

Publications

Books

  1. 지해인, & 김바로. (2025). 문학 감정 읽는 AI. 서울: 커뮤니케이션북스. ISBN: 9791143006370
    Cover Intro

Articles

  1. (Work in Progress) 지해인. (2025). (가제) 특이점주의 서사의 신화학적 고찰: 디시인사이드 키워드 분석을 중심으로.
  2. (Work in Progress) 지해인, & 김가연. (2025). (가제) 요괴학으로 본 포켓몬스터의 가상 민족생물학적 분류에 관한 연구.
  3. (Work in Progress) Lee, J. & Ji, H. (2025). A Quantitative Approach to Bodily Sensations: Modernist and Realist Authors in Colonial Korea.
  4. (Work in Progress) Park, H. & Ji, H. (2025). Modeling and Characterizing Korean Spacing Errors via Information-theoretic Metrics.
  5. LIM, I., Ji, H., & Kim, B. (2025). Decoding the Poetic Language of Emotion in Korean Modern Poetry: Insights from a Human-Labeled Dataset and AI Modeling. arXiv preprint. 10.48550/arXiv.2509.03932
  6. 지해인. (2025). 딥러닝 기반의 문학 감각 요소 분석을 위한 예비적 고찰 [Preliminary Study on Deep Learning-Based Analysis of Sensory Elements in Literature]. 인문학연구, 39, 83-120. 10.47293/ihumjj.2025.39.4
  7. 지해인. (2024). 이상 단편소설 기초·감각 데이터셋 [Yi Sang Short Story Basic·Sense Dataset]. 디지털인문학, 1(2), 49-67. 10.22936/sh.72..202410.021
  8. 지해인. (2024). 디지털 감각·감정 분석을 통한 이상 문학의 에피파니 연구 [A Study on the Epiphanies in Yi Sang’s Literature Using Digital Sense and Emotion Analysis]. 상허학보, 72, 753-827. 10.22936/sh.72..202410.021

Theses

  1. 지해인. (2024). 디지털 감각∙감정 분석을 통한 이상 문학의 에피파니 연구 [A Study on the Epiphanies in Yi Sang’s Literature Using Digital Sense and Emotion Analysis] [석사학위논문, 韓國學中央硏究院 韓國學大學院]. T17070127
  2. 지해인. (2018). 식물 SNARE와 그 기능 [Plant SNAREs and their Functions] [학사학위논문, 건국대학교].
  3. 지해인. (2018). 문장종결법으로서의 한국어 경계법 지위 검토 [Reconsidering the Status of the Korean Apprehensive Mood as a Sentence-Final Particle] [학사학위논문, 건국대학교].

eBooks

  1. 김병준, 조경민, 지해인, 임이로, & 구슬. (2025). 고급 자연어 처리 활용 - 디지털인문학 시리즈. 위키독스. book/17854
    [DH 교육] 고급 자연어 처리 활용
  2. 김바로, 정송이, 이재열, 신은선, 지해인, 김서윤, 조하영, & 임이로. (2024). XML(TEI) with 인문학 - 디지털인문학 시리즈. 위키독스. book/14569
    [DH 교육] XML(TEI) with 인문학
  3. 김바로, 전가람, 신은선, 이재열, 정송이, 지해인, 이주희, 김서윤, 조하영, 잔싱롱, 정경진, & 채자문. (2023). 선행 온톨로지 모델 탐색 - 디지털인문학 시리즈. 위키독스. book/8452
    [DH 교육] 선행 온톨로지 모델 리뷰
  4. 김바로, 전가람, 이효림, 지해인, 이주희, 구현회, & 윤종훈. (2023). 인문 데이터 분석 - 디지털인문학 시리즈. 위키독스. book/8451
    [DH 교육] 인문 데이터 분석
  5. 김바로, 전가람, 지해인, 이주희, 구현회, 윤종훈, & 한태빈. (2022). 시각적 인문학(Visual Humanities) - 디지털인문학 시리즈. 위키독스. book/8450
    [DH 교육] 시각적 인문학

Datasets and Models

  1. KPoEM (Korean Poetry Emotion Mapping)
    • KPoEM dataset v4: LIM, I., Ji, H., Koo, S., Jung, S.-. yi ., YUN, J., & Kim, B. (2025). KPoEM dataset [Data set]. Digital Humanities and Social Sciences Korea Conference (DHSS Korea), James Joo-Jin Kim Center for Korean Studies, Pennsylvania, USA. Zenodo. 10.5281/zenodo.15598092 10.57967/hf/6303
    • KPoEM model: Hugging Face. 10.57967/hf/6301
  2. 지해인. (2024). 디지털 감각·감정 분석을 통한 이상 문학의 에피파니 연구 [A Study on the Epiphanies in Yi Sang’s Literature Using Digital Sense and Emotion Analysis] [Data set]. OSF. 10.17605/OSF.IO/964NC

Exhibitions

Group Exhibitions

Projects

Talks/Presentations

Awards and Honors

Memberships

Teaching Experience

Skills

Knowledge area Skills
Programming languages Python, R & JavaScript
Cloud services AWS(Amazon Web Services) & Microsoft Azure
Data design XML(TEI), RDB(MSSQL·MySQL), RDF(Protege) & Labeled Data
Data analysis 데이터 분석 라이브러리(Pandas·NumPy) & 머신러닝 라이브러리(TensorFlow·PyTorch)
Data visualization 네트워크 시각화(Gephi) & 지리 공간 데이터 시각화(Folium·Cesium)
VR contents creation 드론(DJI Mavic 2 Pro·DJI Phantom 4 Pro), Stitching(PTGui) & VTour(Krpano)

Certs

Semantic Network